ANÁLISE DA BASE DADOS AMAZON ACCESS SAMPLES UTILIZANDO TÉCNICAS DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DADOS

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dc.contributor.authorPERARO, Arthur Calliman
dc.date.accessioned2017-12-06T17:39:44Z
dc.date.available2017-12-06T17:39:44Z
dc.date.issued2015-12
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado à Fundação Educacional de Ituverava. Faculdade “Dr. Francisco Maeda”, para a obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação.pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho, foi norteado em conceitos de mineração de dados (data mining), fazendo o uso de uma base dados denominada Amazon Access Samples, para análises e usos das principais técnicas de apoio a decisão (SAD), utilização de técnicas para classificação de dados, segundo os seus princípios e atributos onde foi utilizado software WEKA para todas as análises proferidas no banco de dados utilizado para o estudo. Foram testados classificadores elementares tais como: KNN, Árvore de Decisão, Naive Bayes e Redes Neurais. Nos testes as configurações utilizadas foram padronizadas com literatura sobre reconhecimento de Padrões. Por fim foi possível verificar que a Rede Neural obteve o resultado superior que os outros classificadores. O trabalho fornece assim subsídios para implementações mais específicas considerando os testes e resultados obtidos a partir deste.pt_BR
dc.description.sponsorshipProf.º Esp. Leandro Rondado Sousapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.feituverava.com.br/handle/123456789/2098
dc.publisherFundação Educacional de Ituvervapt_BR
dc.subjectData Miningpt_BR
dc.subjectReconhecimento de Padrõespt_BR
dc.subjectClassificadorespt_BR
dc.subjectBase de Dadospt_BR
dc.subjectSistema de Apoio a Decisão (SAD)pt_BR
dc.titleANÁLISE DA BASE DADOS AMAZON ACCESS SAMPLES UTILIZANDO TÉCNICAS DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DADOSpt_BR

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