Navegando por Autor "PERARO, Arthur Calliman"

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    ANÁLISE DA BASE DADOS AMAZON ACCESS SAMPLES UTILIZANDO TÉCNICAS DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DADOS
    (Fundação Educacional de Ituverva, 2015-12) PERARO, Arthur Calliman
    O presente trabalho, foi norteado em conceitos de mineração de dados (data mining), fazendo o uso de uma base dados denominada Amazon Access Samples, para análises e usos das principais técnicas de apoio a decisão (SAD), utilização de técnicas para classificação de dados, segundo os seus princípios e atributos onde foi utilizado software WEKA para todas as análises proferidas no banco de dados utilizado para o estudo. Foram testados classificadores elementares tais como: KNN, Árvore de Decisão, Naive Bayes e Redes Neurais. Nos testes as configurações utilizadas foram padronizadas com literatura sobre reconhecimento de Padrões. Por fim foi possível verificar que a Rede Neural obteve o resultado superior que os outros classificadores. O trabalho fornece assim subsídios para implementações mais específicas considerando os testes e resultados obtidos a partir deste.