PERARO, Arthur Calliman2017-12-062017-12-062015-12https://repositorio.feituverava.com.br/handle/123456789/2098Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado à Fundação Educacional de Ituverava. Faculdade “Dr. Francisco Maeda”, para a obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação.O presente trabalho, foi norteado em conceitos de mineração de dados (data mining), fazendo o uso de uma base dados denominada Amazon Access Samples, para análises e usos das principais técnicas de apoio a decisão (SAD), utilização de técnicas para classificação de dados, segundo os seus princípios e atributos onde foi utilizado software WEKA para todas as análises proferidas no banco de dados utilizado para o estudo. Foram testados classificadores elementares tais como: KNN, Árvore de Decisão, Naive Bayes e Redes Neurais. Nos testes as configurações utilizadas foram padronizadas com literatura sobre reconhecimento de Padrões. Por fim foi possível verificar que a Rede Neural obteve o resultado superior que os outros classificadores. O trabalho fornece assim subsídios para implementações mais específicas considerando os testes e resultados obtidos a partir deste.Data MiningReconhecimento de PadrõesClassificadoresBase de DadosSistema de Apoio a Decisão (SAD)